Data, data, data: Ny superdator säkrar dansk ledartröja i AI-kapplöpningen

När datorerna skapades kunde de fylla en hel gymnastiksal och ändå bara göra helt enkla beräkningar. Ett årtionde eller två senare har vi genom en helt vanlig smartphone mer datorkraft än vad datorn i månlandaren Apollo 11 hade. 

Och nu har Danmark fått en ny superdator, Gefion, som ska hjälpa företag att skörda hittills osedda möjligheter inom artificiell intelligens.

Det vi använder datorer till har förändrats fundamentalt de senaste åren, där artificiell intelligens är med i nästan allt vi gör. För att dansk industri och forskning ska förbli konkurrenskraftig på global nivå krävs det ny teknologi som kan analysera och hitta lösningar i enorma datamängder. Det har vi fått i superdatorn Gefion, förklarar Nadia Carlsten.

Hon är vd för Dansk Center for AI-Innovation (DCAI), som grundades förra året med syftet att äga och driva superdatorn Gefion. Den lanserades i oktober 2024 för att ge Danmark AI-kapacitet i stor skala och är resultatet av ett samarbete mellan de två investerarna Novo Nordisk Fonden och Danmarks Export- och Investeringsfond samt det amerikanska företaget Nvidia, som är strategisk partner i projektet.

Strategiskt partnerskap med Nvidia

Nvidia grundades 1993 av tre chiputvecklare som var övertygade om att det skulle uppstå en enorm marknad för grafikchip, så kallade GPU:er (Graphic Processing Units), som är optimerade för att skapa bilder. Det fick de i högsta grad rätt i, eftersom digitala effekter i spelkonsoler som PlayStation spreds till tv- och filmproduktion, samtidigt som internet fylldes med bilder och tv ersattes av streaming.

Men forskare inom artificiell intelligens upptäckte senare att grafikchip, som är konstruerade för att utföra ett enormt antal parallella operationer, är som gjorda för den typ av beräkningar som ligger bakom mönsterigenkänning och maskininlärning – helt grundläggande element inom AI. Nvidia var från början involverat i att anpassa sina chip för att accelerera AI-beräkningar och står idag bakom den absolut största andelen av alla processorer som används för artificiell intelligens.

– Om du vill bygga en AI-superdator, behöver du GPU:er – och så många som möjligt av dem. Därför är det strategiska partnerskapet med Nvidia helt avgörande för att vi har kunnat få de GPU:er vi behöver, så att Gefion kunde bli så snabb som möjligt och prestera på en hittills osedd hög nivå, förklarar Nadia Carlsten.

Teori möter verklighet i mycket snabbare tempo

Superdatorn Gefion, som har fått smeknamnet Danmarks nya kollektiva hjärna, kan bland annat hjälpa företag att utveckla läkemedel, diagnostisera sjukdomar och hitta lösningar för grön omställning – och det många, många gånger snabbare än vi kan idag. Men vilket värde som skapas i verkligheten beror helt på om det är forskare, offentliga institutioner, stora företag, små företag eller startups som ska använda Gefions förmåga att bearbeta data mer effektivt.

Ett exempel är bioteknikföretaget Orbis Medicines, som utvecklar så kallade makrocykliska läkemedel – kort sagt tabletter som kan sväljas som alternativ till injektioner och som typiskt används mot komplexa sjukdomar som traditionella läkemedel inte kan nå. Inom läkemedelsindustrin har AI enorm betydelse för att kunna granska och analysera stora mängder vetenskaplig litteratur mycket snabbare än om någon skulle behöva läsa allt manuellt.

Ett annat exempel är Köpenhamns Universitets kvantavdelning, KU Quantum, som har hundrafaldigat hastigheten i beräkningar med hjälp av Gefion. Tack vare Gefion upptäckte forskarna att deras algoritmer presterade betydligt bättre i praktiken än vad de hade förutsett teoretiskt, och på så sätt blev simuleringarna avgörande för att förstå de praktiska resurskraven för kvantberäkningar.

– Det har självklart stort värde att forskarna så snabbt kunde konstatera att de kan fortsätta på samma spår men med betydligt färre resurser, vilket aldrig hade varit möjligt utan superdatorn, säger Nadia Carlsten.

Hög datasäkerhet för alla

Även om Gefion hjälper på olika sätt beroende på vem som ska använda data, är det gemensamt att ingen kund behöver oroa sig för att själv skaffa denna mycket komplexa och kostsamma infrastruktur – de kan helt enkelt fokusera på att utveckla läkemedel, bedriva forskning etc. Och det utan att behöva offra datasuveränitet eller lita på utländsk infrastruktur som kanske inte uppfyller samma regelkrav.

– Gefion är utvecklad speciellt för att kunna hantera en hög nivå av säkerhet och alla de complianceåtgärder som är nödvändiga när man ska arbeta säkert med data. Datorn finns fysiskt på dansk mark i ett av Danmarks bäst skyddade och mest avancerade datacenter, och ingen av kundernas data lämnar landet, säger hon.

Superdatorn är öppen för alla som behöver analysera komplexa datamängder, och alla typer av företag, organisationer och forskningsinstitutioner kan använda datorn mot betalning – så länge syftet är att göra något gott för världen.

– Många olika sektorer kan få stort värde av ett samarbete med oss – allt från grundforskning inom celler och gener till utveckling av läkemedel och andra innovationer. Vi kräver bara att det de gör är bra för AI, avslutar Nadia Carlsten.